Hoppa till huvudinnehåll
Meny
Blogg

Så bygger du en datagrund som lyfter hela din AI-strategi

Abstrakt digitalt landskap i blått med lysande datapunkter och vågiga linjer som symboliserar dataflöde och nätverksteknologi.
Porträtt av Niklas Thulin i kostym, stående framför en glasfasad (vänster). Till höger syns en byggnad med företagsloggan "Epical" i orange bokstäver på en glasvägg.

När tillgången till data växer i allt snabbare takt, blir förmågan att snabbt omvandla information till relevanta och tillförlitliga insikter en avgörande konkurrensfaktor. Det är just denna förmåga som skiljer de företag som lyckas med AI-satsningar och datadrivna beslut från dem som halkar efter. 

Med mer data kommer mer utmaningar 

Idag är problemet sällan brist på data, utan snarare bristen på kontroll och struktur. Förr kunde företag fatta beslut baserat på historiska rapporter, men i dagens värld genereras och uppdateras data i realtid. Det öppnar för nya möjligheter till innovation och snabbare beslutsfattande, men skapar också utmaningar. Det verkliga värdet ligger inte i att samla på sig så mycket data som möjligt, utan i att kunna identifiera den rätta datan och använda den på ett strategiskt sätt. 

Vi kommer att se många AI-projekt haverera just för att man inte har data av tillräckligt hög kvalitet.

Author
Niklas Thulin
Author's title
Commercial Director, Epical

Text

För att lyckas krävs en medveten strategi där fokus ligger på att säkerställa datakvalitet, bryta ner silos och skapa en gemensam förståelse för vilken data som är affärskritisk.  

Bryt silos och skapa en helhet

För att lyckas med datadriven utveckling behöver företag ta kontroll över hur data samlas in och används inom organisationen. En viktig del i detta arbete är Datademokratisering, vilket innebär att man bryter ned organisatoriska silos och skapar en gemensam vy över verksamhetens data. 

 

"Man måste bryta upp silos och börja dela data horisontellt," säger Niklas Thulin, Commercial Director på Epical. I Sverige är vi generellt dåliga på samverkan mellan avdelningar. Nästan alla fokuserar enbart på sitt eget område. Vi hjälper företag att få en helhetsbild och samla in rätt data från rätt ställen." 

 

Genom att arbeta tvärfunktionellt och göra relevant data tillgänglig för fler delar av organisationen, skapas en stark grund för både hållbara AI-initiativ och bättre datadrivna beslut.  

 

Läs mer: Vägen till att använda AI på egen affärsdata 

 

Epical hjälper dig göra datan synlig och användbar

Att ha tillgång till rätt data är bara början. Epical erbjuder lösningar för datavisualisering och rapportering som gör att värdet av data kan nå ut till fler inom organisationen. 

 

"För oss handlar det om att exponera värdet av den data man har på bästa sätt till så många som möjligt," förklarar Niklas Thulin. "När fler kan ta del av datan, ökar också möjligheten att fatta smarta beslut." 

 

Det finns en enorm potential i en organisations data. Med rätt strategi, rätt teknik och ett helhetsgrepp kan företag frigöra värdet som annars riskerar att ligga outnyttjat. 

 

"Vi gör det möjligt att förstå och agera på datan – tillsammans," avslutar Niklas Thulin.  

Dela