MDS-migraatiopolku – Via Dolorosa vai Champs-Élysées? .

Myönnetään, Microsoft Master Data Services (MDS) on ollut riittävän hyvä ratkaisu monelle organisaatiolle referenssidatan ja rajattujen master data käyttötapausten toteuttamiseen. Tämäkin hyvä loppuu kuitenkin aikanaan, kuin talvi toukokuussa, ja silloin on hyvä olla selkeä suunnitelma sille, millaista elämä MDS:n jälkeen voisi olla.

Katse kohti täysimittaista master data managementia

MDS:n käytön myötä organisaatioille on syntynyt vaihtelevan tasoisia kyvykkyyksiä referenssi- ja jopa master datan hallintaan. Joillakin MDS on toiminut moitteetta vuosia tehden juuri sen, mitä pitääkin. Toisaalta olemme nähneet myös todellisia Sagrada Familian kaltaisia työmaita, jossa työ on vähintäänkin henkisesti alkanut viime vuosituhannella ja ajateltu päättyvän lähivuosina. Yhteistä kaikille MDS-projekteille on ollut ajatus siitä, että ”ilmainen MDM-tuote” ajaa asiansa aivan hyvin nykyhetkessä, ja tarvittavat MDM-kyvykkyydet ”voidaan kyllä tarvittaessa tehdä itse” artesaanityönä.

MDS-työmaan koosta ja luonteesta riippumatta, uudistaminen on edessä väistämättä. MDS ei tule tarjoamaan polkua täysimittaisen MDM-ratkaisun rakentamiseen nyt eikä tulevaisuudessa. Siksi tämä hetki on oivallinen pohtia MDM-strategiaa tarkemmin ja valita kehityspolku, joka mahdollistaa nykyisten palveluiden turvaamisen ja uusien MDM-kyvykkyyksien rakentamisen.

Kokemuksemme tähän asti

Me Epicalilla olemme kartoittaneet, ideoineet, testanneet ja vieläpä toteuttaneet yhteistyössä asiakkaiden ja prospektien kanssa erilaisia ratkaisuja MDS:n tai MDS:n kaltaisten itsetehtyjen ratkaisujen migroimiseksi nykyaikaiselle master data -alustalle. Tulokset ovat olleet paitsi rohkaisevia, myös ajatuksia herättäviä sen suhteen, mitä kaikkea on mahdollista tehdä nykyaikaisella master data -alustalla. 

Vuodesta ja projektista toiseen samat teemat nousevat esiin uudella data-alustalla tehdessä: tekemisen helppous ja nopeus, alustan joustavuus, multi-domain kyvykkyys, tietosuoja ja käytön hallinta sekä hierarkiat ja eri järjestelmistä tulevien tietueiden yhdistäminen ja jalostaminen korkealaatuisiksi ydintietueiksi. Olemme myös tehneet monia ”proof of value” harjoituksia, jotka ovat tuoneet näkyväksi huonon datan laadun ja samalla avanneet näkymää sille, miten datan laatua voidaan systemaattisesti parantaa nykyaikaisella master data -alustalla.

Show me the money!

Vakiokysymys, jonka kohtaamme alkumetreillä on, ”miksi master data -alustasta tulisi maksaa, MDS:hän on ilmainen!”. Asiaa tarkemmin tuntevat tietävät kuitenkin, että täysin ilmainen ei MDS:kään ole, vaikka ei lisenssikuluiltaan ylläkään nykyaikaisten master data -alustojen rinnalle. Alustojen lisenssejä kannattaa tuijotella tarkemmin sen jälkeen, kun organisaatiolla itsellään on kättä pidempää välittömistä (esim. datanhuolto) ja välillisistä (mitä maksaa, kun viestintä menee väärään osoitteeseen, ei mene perille lainkaan tai menee perille seitsemään kertaan) kustannuksista.

Master datan takaisinmaksua ja arvontuottoa pitää tarkastella yrityksen laajuisesti mm. liiketoimintaprosessien laadun näkökulmasta eikä kilpistää sitä yksittäiseksi lisenssihankintakysymykseksi. Ja kun kerran rahasta puhutaan, haastamme mukaan kaikki rahasta päättävät keskustelemaan datan ja tiedon laadusta sekä sen tehokkaasta käytöstä liiketoiminnassa. Sillä master data -ohjelmat ovat ennen kaikkea liiketoiminnan hankkeita, eivät pistemäisiä IT-harjoituksia.

Kirjoittaja:

Sami Heinänen, Principal Consultant, Epical